Крупные корпорации уже успешно используют искусственный интеллект в своих бизнес-процессах. Представители малого и среднего бизнеса не имеют финансовых возможностей для внедрения таких IT-решений, и чаще считают ИИ-технологии развлечением для богатых. Но в последнее время появляются доступные системы на основе нейросетей, не требующие больших бюджетов и найма узкоспециализированного персонала.
Чем нейросети могут быть полезны малому бизнесу
Изначально технология ИИ базировалась на дескриптивном анализе — на основе обработки имеющихся данных алгоритм устанавливал причинно-следственные связи между предыдущими и последующими событиями. Второй этап развития ИИ — прогнозирование будущих событий на основе той же информации. Третий — предписывающая аналитика, дающая ответ на вопрос: какой будет результат в случае выполнения того или иного действия.
Именно последняя функция AI помогает бизнесу быстро и эффективно принимать решения. Внедрение нейросетей для предпринимателей является на самоцелью, а инструментом прогнозирования.
В какой бизнес-процесс внедрить ИИ
На рынке появляются ИИ-решения, которые легко интегрируются в существующие бизнес-процессы и не требуют существенного участия человека. Как правило, нейросети используются на предприятиях с большим количеством рутинных операций, необходимостью прогнозировать товарные остатки.
По статистике, каждая вторая компания, имеющая в своей ИТ-инфраструктуре нейросети, выстраивает с их помощью взаимодействие с клиентами. Это ресурсоемкий процесс, в котором ИИ-решения позволяют снизить нагрузку на сотрудников и исключить ошибки, связанные с человеческим фактором.
На третьем месте по частоте использования нейросетей — сфера управления персоналом. В нее внедряет ИИ-технологии каждая пятая фирма.
Условия для внедрения ИИ
Для успешной работы нейросетей бизнес должен отвечать нескольким требованиям:
- Большой объем данных. Чтобы принимать решения, имеющейся информации должно быть достаточно для анализа искусственным интеллектом. Если на предприятии трудится несколько человек, внедрять нейросети для управления персоналом нецелесообразно — слишком маленькая выборка.
- Чистота данных. Информация должна однозначно характеризовать объект, от которого она исходит. Например, если оценивать поведенческие факторы на основе семейной карты лояльности, которой пользуются разные члены семьи — условные бабушка, взрослый внук и младшая внучка — вряд ли получится сделать правильный анализ и сформировать индивидуальное предложение.
- Скорость. Нейросети должны давать максимально точный прогноз в максимально сжатые сроки. Гибкость и быстрота реакции — главные преимущества малого бизнеса перед гигантами, позволяющие предпринимателям выдерживать конкуренцию.
С развитием доступных AI-решений разрыв в технологиях между корпоративным и малым бизнесом будет сокращаться.
NIX Solutions входит в число ведущих команд по разработке ПО в США, странах Европы и Азии. В ее портфолио — более 5000 проектов, отзывы о которых опубликованы на странице NIX Solutions reviews.